Python pickle

2019. 06. 21 (Fri)

pickle

객체를 직렬화, 역직렬화하기 위해 binary 프로토콜로 변환하는 기능을 가진 라이브러리

클래스나 딕셔너리등의 데이터를 저장하고 불러올 때 유용하다.

이러한 객체를 그대로 저장하면 용량이 매우 커지지만, pickle을 사용하면 binary 형태로 저장하기 때문에 용량이 작아진다.

직렬화?

객체를 바이트 스트림으로 변환하는 과정

저장을 효율적으로 하는데 사용할 수 있으며, 객체를 바이트 스트림으로 변환하여 전송 가능하게 만들 수 있다.

1. pickle화 될 수 있는 자료형들

• None, True 와 False
• 정수, 실수, 복소수
• 문자열, 바이트열, 바이트 배열(bytearray)
• 피클 가능한 객체만 포함하는 튜플, 리스트, 집합과 딕셔너리
• 모듈의 최상위 수준에서 정의된 함수 (lambda 가 아니라 def 를 사용하는)
• 모듈의 최상위 수준에서 정의된 내장 함수
• 모듈의 최상위 수준에서 정의된 클래스

예시 코드

import pickle

data = {
    'a': [1, 2, 3, 4, 5],
    'b': 'string',
    'c': {6, 7, 8, 9, 10},
}

class Example:
    def __init__(self):
        self.one = 1
        self.two = 2

        
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
    pickle.dump(Example, f)


with open('data.pickle', 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)
    print(data)
    data = pickle.load(f)
    print(data)

다른 모듈과의 비교

1. pickle vs marshal

marshal또한 python에서 지원하는 직렬화 모듈이지만, marshal은 주로 .pyc파일을 지원하기 위해 존재한다.

또한, marshal은 사용자 정의 클래스와 인스턴스를 직렬화 하는데 사용할 수 없으며, python 버전간 이식성이 보장되지 않는다.

2. pickle vs Json

Json은 텍스트 직렬화 형식이며, pickle은 binary 직렬화 형식이다.

Json은 사람이 읽을 수 있는 자료로 변환한다.

Json은 python 내장형 자료형만 표시할 수 있으며, 사용자 정의 클래스 등은 표시할 수 없다.

참고자료

https://wikidocs.net/8929

https://docs.python.org/ko/3/library/pickle.html

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